Solve(d) Análise

Sobre Solve(d)

Resolver(d) - Tornar os dados relevantes, compreensíveis e acionáveis

A Solve(d) faz parte da FCB Health Network, que é uma rede global de empresas de comunicação em saúde. A empresa é uma equipe diversificada de cientistas de dados, visualizadores de dados, analistas de inteligência de negócios, mídia e especialistas em CRM que estão posicionados de maneira única para tornar os dados relevantes, compreensíveis e acionáveis.

A missão da empresa é ajudar as empresas a alavancar seus ativos de dados para impulsionar o crescimento e a lucratividade. Eles fazem isso fornecendo soluções personalizadas que são adaptadas às necessidades exclusivas de cada cliente. Seja desenvolvendo modelos preditivos para o comportamento do cliente ou criando painéis interativos para monitoramento em tempo real de indicadores-chave de desempenho (KPIs), a Solve(d) tem o conhecimento e a experiência necessários para fornecer resultados.

Um dos principais pontos fortes do Solve(d) é sua equipe de profissionais altamente qualificados, com profundo conhecimento em várias áreas, como estatística, aprendizado de máquina, gerenciamento de banco de dados e visualização. Isso permite que eles forneçam soluções de ponta a ponta que cobrem tudo, desde a coleta e limpeza de dados até a análise e geração de relatórios.

Outro aspecto importante que diferencia a Solve(d) de outras empresas do setor é seu foco em tornar os dados compreensíveis para as partes interessadas não técnicas. Eles usam técnicas de visualização inovadoras, como mapas de calor, gráficos de dispersão e mapas de árvore para apresentar informações complexas de uma forma intuitiva que pode ser facilmente compreendida por qualquer pessoa.

Os serviços da Solve(d) podem ser classificados em três categorias: estratégia e planejamento de dados; Análise de Dados e Insights; Visualização e relatórios de dados.

Estratégia e planejamento de dados: envolve trabalhar com os clientes para desenvolver uma estratégia abrangente para alavancar seus ativos de dados. O processo geralmente começa com uma avaliação dos sistemas existentes, seguida de recomendações sobre a melhor forma de otimizá-los para obter o máximo impacto.

Análise de dados e insights: envolve o uso de técnicas estatísticas avançadas, como análise de regressão, algoritmos de agrupamento etc., juntamente com algoritmos de aprendizado de máquina, como árvores de decisão ou redes neurais, etc., para descobrir insights ocultos em grandes conjuntos de dados. Esses insights podem ser usados ​​por empresas em várias funções, como otimização de campanhas de marketing ou desenvolvimento de produtos, etc., para impulsionar o crescimento ou melhorar a eficiência.

Visualização e relatórios de dados: envolve a criação de painéis interativos usando ferramentas como Tableau ou Power BI etc. aja com base no que eles veem, em vez de confiar apenas nos instintos, o que nem sempre os leva ao caminho certo para o sucesso!

Em conclusão, o Solve(d) fornece soluções de ponta a ponta que ajudam as empresas a alavancar seus ativos de dados de forma eficaz, ao mesmo tempo em que torna mais fácil para as partes interessadas não técnicas entenderem o que está acontecendo nos bastidores, para que também possam contribuir para atingir as metas organizacionais!