Sobre Postnova analytics gmbh
Postnova Analytics GmbH: Revolucionando a caracterização de partículas e polímeros
A Postnova Analytics GmbH é fornecedora líder de soluções analíticas avançadas para caracterização de partículas, nanopartículas, macromoléculas e polímeros. A empresa é especializada no desenvolvimento e fabricação de sistemas de ponta Field-Flow Fractionation (FFF) e detectores de dispersão de luz que permitem aos cientistas determinar a massa molar, tamanho, composição e distribuição elementar de amostras complexas com precisão incomparável.
Com mais de duas décadas de experiência na área de instrumentação analítica, a Postnova Analytics se estabeleceu como um parceiro confiável para pesquisadores de vários setores. A inovadora tecnologia FFF da empresa oferece várias vantagens em relação aos métodos tradicionais baseados em cromatografia, como separação de alta resolução sem material de embalagem de coluna ou interações de fase estacionária. Isso o torna uma escolha ideal para analisar amostras complexas que são difíceis de separar usando técnicas convencionais.
Os sistemas FFF da Postnova Analytics estão disponíveis em diferentes configurações para atender a várias aplicações, desde análise de tamanho de partícula até estudos de agregação de proteínas. O principal produto da empresa é o sistema AF2000 MultiFlow, que combina múltiplos canais FFF com detectores online de dispersão dinâmica de luz (DLS) e dispersão de luz multiângulo (MALS) para caracterização abrangente de nanopartículas, proteínas, polímeros, lipossomas, etc.
Além de seus sistemas FFF, a Postnova Analytics também oferece uma variedade de instrumentos complementares, como detectores de índice de refração (RI), espectrofotômetros UV-vis (UV), detectores de fluorescência (FLD), detectores eletroquímicos (ECD), etc., que podem ser integrado em suas plataformas FFF ou usado de forma independente, dependendo dos requisitos da aplicação.
Uma área em que a Postnova Analytics fez contribuições significativas é no campo da análise de polímeros. Os polímeros são materiais onipresentes usados em várias aplicações industriais, desde materiais de embalagem até dispositivos biomédicos. No entanto, suas propriedades dependem de sua distribuição de peso molecular, que pode variar amplamente mesmo dentro de um único lote devido a fatores como ramificação de cadeia ou reticulação. A determinação precisa da distribuição da massa molar do polímero é, portanto, crítica para o controle de qualidade e o desenvolvimento do produto.
A tecnologia FFF da Postnova Analytics oferece várias vantagens sobre os métodos tradicionais de cromatografia de permeação em gel (GPC) para análise de polímeros. Ao contrário do GPC, o FFF não requer o uso de material de embalagem de coluna ou solventes que podem afetar as propriedades da amostra. Isso permite analisar polímeros em seu estado nativo sem alterar sua estrutura ou composição. Além disso, FFF pode separar polímeros com base em seu tamanho hidrodinâmico em vez de peso molecular, o que fornece uma representação mais precisa da verdadeira distribuição de massa molar.
A Postnova Analytics também desenvolveu ferramentas de software especializadas, como NovaMALS e ASTRA, que permitem aos usuários analisar dados complexos gerados por seus instrumentos com facilidade. Essas ferramentas fornecem recursos avançados, como detecção automática de pico, correção de linha de base e deconvolução, que ajudam os pesquisadores a extrair informações significativas de seus dados com rapidez e precisão.
Em conclusão, a Postnova Analytics GmbH é uma empresa na vanguarda do desenvolvimento de instrumentação analítica com foco na caracterização de partículas e polímeros usando a tecnologia Field-Flow Fractionation. Suas soluções inovadoras permitiram que pesquisadores de vários setores obtivessem novos insights sobre amostras complexas que antes eram difíceis de analisar usando técnicas convencionais. Com seu compromisso com a inovação e a satisfação do cliente, a Postnova Analytics está pronta para continuar revolucionando a instrumentação analítica nos próximos anos.
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